Generativa AI-modeller är långt ifrån neutrala. En ny analys visar att de bär på tydliga värderingar och ideologiska lutningar som påverkar allt från relationsråd till politiska frågor. Samtidigt skiljer sig västerländska och kinesiska modeller åt på flera avgörande punkter.

När människor frågar AI om råd utgår de ofta från att svaret är objektivt. Men bakom varje svar finns en uppsättning värderingar som formar hur modellen tolkar världen. Det visar en genomgång av 25 ledande AI-modeller, där deras svar jämförts med den internationella World Values Survey – en omfattande studie som sedan 1980-talet kartlagt människors värderingar i över 100 länder.

Mer sekulära och liberala än de flesta människor

Resultatet visar att de flesta stora AI-modeller placerar sig betydligt längre åt det sekulära och liberala hållet än befolkningen i nästan alla världens länder. OpenAI:s GPT-modeller framstår som mer sekulära än något land i undersökningen, medan Googles Gemini-modeller betonar individuell frihet i högre grad än någon nation gör. Samtidigt speglar nästan ingen modell världsbilden i många afrikanska eller muslimska länder.

Det har redan lett till att alternativa AI-tjänster utvecklats för användare som vill ha råd baserade på andra värdegrunder, exempelvis religiösa principer.

Tränas av internet – och av människor

Att modellerna får olika värderingar beror dels på det material de tränas på. Eftersom AI läser enorma mängder text tar den också till sig de normer och perspektiv som finns i materialet. Språket spelar också roll. Forskning visar att samma AI kan ge mer regimvänliga svar när frågor ställs på språk från länder med hårt kontrollerade medier än när samma frågor ställs på engelska.

Utöver träningsdata formas modellerna genom så kallad ”alignment”, där utvecklarna finjusterar vilka typer av svar AI ska ge. Det handlar om att göra modellerna hjälpsamma och säkra, men processen innebär också att mänskliga värderingar byggs in i systemen.

Tydliga skillnader mellan AI-företagen

Skillnaderna mellan modellerna blir särskilt tydliga i frågor där det inte finns några objektivt rätta svar.

På frågan om mycket rika människor vanligtvis förtjänar sin framgång uttrycker exempelvis Grok från xAI störst stöd för påståendet, medan Claude från Anthropic är betydligt mer skeptisk och lyfter fram arv, kontakter och tur som viktiga faktorer. DeepSeek går längst i sin kritik av sambandet mellan rikedom och förtjänst.

Även frågor om könsidentitet och utbildning visar stora skillnader. Vissa modeller tar tydlig ställning, medan andra försöker presentera argument från båda sidor utan att ge ett eget svar.

Kinesiska modeller följer partilinjen

De största skillnaderna märks dock mellan västerländska och kinesiska AI-modeller.

Kinesiska modeller som DeepSeek och Qwen är utvecklade under regler som kräver att de följer statens officiella världsbild. Frågor om exempelvis Taiwan, Tibet eller massakern på Himmelska fridens torg besvaras därför antingen enligt den kinesiska regeringens linje eller inte alls.

Samtidigt visar analyser av DeepSeeks interna resonemang att modellen ofta ”vet” vad som hänt historiskt men väljer att inte uttrycka det eftersom den tränats att undvika vissa ämnen.

AI kan påverka människors åsikter

Forskarna bakom genomgången pekar också på en större fråga: hur AI påverkar användarna.

I dag använder omkring en miljard människor generativ AI. Många använder den inte bara för arbete utan även för livsråd, emotionellt stöd och hjälp att fatta beslut. Studier visar dessutom att AI faktiskt kan påverka människors politiska uppfattningar, särskilt om användarna inte känner till modellens ideologiska lutning.

Analysen visar att de flesta engelskspråkiga AI-modeller lutar åt ett socialt liberalt perspektiv, medan kinesiska modeller i hög grad speglar den kinesiska statens officiella värderingar.

Transparens blir en allt viktigare fråga

Artikeln lyfter också fram en paradox. Kinesiska modeller är ofta mer öppna rent tekniskt – deras kod och modellvikter kan granskas och modifieras – medan de samtidigt är politiskt hårt styrda. Västerländska modeller är däremot betydligt mer slutna av kommersiella skäl, vilket gör det svårare för utomstående att förstå exakt hur deras värderingar formats.

I takt med att AI blir en allt vanligare rådgivare i människors vardag blir därför frågan om modellernas värderingar allt viktigare. Det handlar inte bara om faktafel eller hallucinationer, utan om hur AI väljer att tolka världen – och i förlängningen hur den kan påverka människors sätt att tänka.